Parkinson (PD)

Es ist das Ziel des geplanten Studienvorhabens, die Machbarkeit des analogen kognitiv-motorischen Balancetrainings „StepIt“, das ursprünglich für gesunde, ältere Menschen entwickelt wurde (Giannouli et al., 2020) in der stationären Rehabilitation zu evaluieren. Es wird dabei davon ausgegangen, dass StepIt relevante therapeutische Aspekte der Parkinson-Rehabilitation (Sturzprophylaxe, Koordination, Cueing, Kognition), die sonst häufig einzeln trainiert werden (insbes. Motorik und Kognition), vereint. Darüber hinaus ist die analoge Version des StepIt Trainings kostengünstig und könnte, sofern sie machbar ist, als Gruppen- oder Heimtraining evaluiert werden. Die Machbarkeit des Trainings wird dabei in dieser Studie nach folgenden Kriterien bewertet: 1. Akzeptanz, Umsetzbarkeit und Sicherheit; 2. Tauglichkeit des Trainings und Nutzerbewertung; 3. Trainingsleistung.

Es können stationäre Patientinnen und Patienten teilnehmen, die von der Studienleitung rekrutiert wurden.

Läuft seit: Februar 2022

Status: Rekrutierung abgeschlossen, Manuskriptarbeiten laufen

Kooperationen: Prof. Zijlstra Deutsche Sporthochschule Köln, Institut für Sport- und Bewegungsgerontologie (www.dshs-koeln.de/institut-fuer-bewegungs-und-sportgerontologie/) und Dr. Giannouli ETH Zürich, Institut für Gesundheitswissenschaften und Technologie, Institut für die Bewegungswissenschaften des Menschen und Sport, Arbeitsgruppe motorische Kontrolle und Lernen (mcl.ethz.ch/)

Detaillierte Infos: www.drks.de/drks_web/navigate.do?navigationId=trial.HTML&TRIAL_ID=DRKS00027558

In diesem Projekt untersuchen wir zum einen die Machbarkeit des Musik-unterstützten Laufbandtrainings in der Rehabilitation von Menschen mit Parkinson, auch im Hinblick auf diejenigen mit und ohne eine tiefe Hirnstimulation. Darüber hinaus möchten wir auch erste Effekte des Trainings auf Kognition (Hirnleistungsfähigkeit) und Motorik (Bewegungsfähigkeit) sowie patienten-zentrierte Parameter (z.B. Lebensqualität, Stimmung, Erschöpfung, etc.) im Vergleich zu einem Fahrradergometertraining untersuchen.

Es können stationäre Patientinnen und Patienten teilnehmen, die von der Studienleitung rekrutiert wurden.

Läuft seit: Ende September 2019

Status: Rekrutierung abgeschlossen. Datenerfassung und –auswertung sowie Manuskriptvorbereitungen laufen noch.

Kooperationen: Abteilung für medizinische Psychologie der Uniklinik Köln (medizinische-psychologie.uk-koeln.de/); Biodex medical Systems (www.biodex.com/physical-medicine/products/gait-trainer)

detaillierte Infos: trialsearch.who.int/Trial2.aspx?TrialID=DRKS00017687; www.drks.de/DRKS00017687

Publikationen:

Gooßes, M., Niepold, A., Saliger, J., Nielsen, J., Zierer, J., Karbe, H., Kalbe, E. (2020). Feasibility and preliminary, explorative effects of music-assisted treadmill training on global cognition, attention, and balance of patients with Parkinson’s disease: An interim analysis from an ongoing randomized controlled pilot trial. m.biodex.com/sites/default/files/case-study-cologne-20081.pdf

Gooßes, M., Saliger, J., Folkerts, A. K., Nielsen, J., Zierer, J., Schmoll, P., Niepold, A., Colbach, L., Leemhuis, J., Engels, L., van Krüchten, M., Ophey, A., Allert, N., Karbe, H., & Kalbe, E. (2020). Feasibility of Music-Assisted Treadmill Training in Parkinson's Disease Patients With and Without Deep Brain Stimulation: Insights From an Ongoing Pilot Randomized Controlled Trial. Frontiers in neurology, 11, 790. www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2020.00790/full 

Status: Machbarkeitsstudie abgeschlossen, Vorbereitung eines Posters, Fortsetzung der Studie am Uniklinikum Köln

Ziel der Studie ist es, den C-Gait Test (CGT) auf dem C-Mill Laufband, welcher die Ganganpassungsfähigkeit von Patient*innen misst, hinsichtlich seiner Reliabilität und Veränderungssensitivität zu untersuchen. Um den CGT als aussagekräftiges Assessment nutzen und Trainingserfolge sichtbar machen zu können, muss die Zuverlässigkeit der Testungen (Reliabilität) gewährleistet sein, da sonst keine Gewissheit besteht, dass Veränderungen auch einem erfolgreichen Training und nicht etwa Messvarianz zuzuschreiben sind.

Das Tragen eines Mund-Nase-Schutzes (MNS) hat uns über weite Teile der COVID-19 Pandemie begleitet. Auch heute noch, empfiehlt es sich in gewissen Situationen den MNS zu tragen und möglicherweise wird es auch in Zukunft Infektionskrankheiten geben, die das Tragen eines MNS erforderlich machen. Die wesentliche Fragestellung, die in der geplanten Studie geklärt werden soll, ist ob das Tragen des MNS (FFP-2 Maske) einen Einfluss auf die Anpassungsfähigkeit des Ganges bei Menschen mit einer neurologischen Erkrankung hat. Es wird angenommen, dass Menschen mit einer neurologischen Erkrankung (Multiple Sklerose oder Parkinson) in einem Laufbandtest zur Ganganpassungsfähigkeit signifikant schlechter abschneiden, wenn sie einen MNS tragen, als wenn sie keinen tragen.

Publikationen: Eschweiler, M., McCrum, C., & Giannouli, E. (2023). A registered report of a crossover study on the effects of face masks on walking adaptability in people with Parkinson's disease and multiple sclerosis. PloS one, 18(6), e0286402. doi.org/10.1371/journal.pone.0286402

Im Rahmen eines gemeinsamen Entwicklungsprojektes, das durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) öffentlich gefördert wird, stellt die molibso Entwicklungs- und Vertriebs GmbH der Abteilung für Therapiewissenschaften der Godeshöhe eine Druckmessplatte zur Ganganalyse zur Verfügung. Hiermit sollen Gangparameter von Patienten mit Multiple Sklerose (MS) und Morbus Parkinson (PD) erhoben werden. Ziel des Ganganalyse-Projektes ist es zu überprüfen, ob mittels „Machine-Learning” (Algorithmen) besondere Charakteristika im Gang von Menschen mit einer neurologischen Erkrankung zu erkennen sind. Künftig könnte diese es also ermöglichen, technikunterstützt eine neurologische Erkrankung und ihre Schweregrade am Gangmuster zu erkennen. Langfristig könnte so mithilfe der Ganganalyse-Messplatte die Diagnostik von Krankheiten wie PD und MS unterstützt werden. Auch könnten Therapieerfolge (z.B. durch Physiotherapie) so standardisiert sichtbar gemacht werden. Um die Software des Systems zu „schulen”, sollen möglichst viele Ganganalyse-Messdaten von Patienten und Probanden ohne neurologische Erkrankungen erhoben werden.

Laufzeit: November 2021 bis Januar 2024

Status: Rekrutierung in der Godeshöhe abgeschlossen, in einem weiteren Studienzentrum läuft sie noch bis April 2024. Danach erfolgt die Datenauswertung (außerhalb der Godeshöhe)

Kooperationen: Molibso Entwicklungs und Vertrieb GmbH (molibso.de/), MEC//ABC (mec-abc.de/)